선진국에서는 비즈니스 및 공공 행정 결정의 XNUMX/XNUMX가 지리 데이터를 고려하여 이루어집니다. Everpoint 전문가인 Yulia Vorontsova는 여러 산업 분야에서 "지도 상의 포인트"의 이점에 대해 이야기합니다.
새로운 기술을 통해 주변 세계를 더 잘 탐색할 수 있으며 대도시에서는 주변 인구와 물체에 대한 특별한 지식 없이는 사업을 하는 것이 거의 불가능해졌습니다.
기업가 정신은 모두 사람에 관한 것입니다. 환경과 사회의 변화에 가장 민감한 사람들은 신제품에 가장 적극적인 소비자입니다. 새로운 시간이 지시하는 기술 기회를 포함하여 이러한 기회를 가장 먼저 사용하는 사람은 바로 그들입니다.
일반적으로 우리는 수천 개의 물체가 있는 도시로 둘러싸여 있습니다. 지형을 탐색하려면 주변을 둘러보고 물체의 위치를 기억하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 우리의 어시스턴트는 객체 지정이 포함된 지도가 아니라 근처에 무엇이 있는지 보여주고 경로를 지정하고 필요한 정보를 필터링하여 선반에 올려놓는 "스마트" 서비스입니다.
예전 그대로
네비게이터가 출현하기 전에 택시가 무엇인지 기억하는 것으로 충분합니다. 승객은 전화로 차에 전화를 걸었고 운전자는 스스로 올바른 주소를 찾았습니다. 이것은 대기 과정을 복권으로 바꿨습니다. 차가 XNUMX분 안에 도착할지 XNUMX분 후에 도착할지 아무도 몰랐고 심지어 운전자 자신도 몰랐습니다. "스마트" 지도와 내비게이터의 출현으로 택시를 편리하게 주문하는 방법뿐만 아니라 애플리케이션을 통해 등장했습니다. 시대의 상징이 된 회사가 등장했습니다 (물론 Uber에 대해 이야기하고 있습니다).
다른 많은 비즈니스 영역과 비즈니스 프로세스에 대해서도 마찬가지입니다. 작업에 지리 데이터를 사용하는 여행자를 위한 내비게이터 및 애플리케이션의 도움으로 혼자서 여러 나라를 여행하는 것이 인근 지역에서 카페를 찾는 것보다 더 어렵지 않습니다.
이전에는 대다수의 관광객이 여행사를 찾았습니다. 오늘날 많은 사람들이 스스로 비행기 표를 구매하고, 호텔을 선택하고, 경로를 계획하고, 인기 명소를 방문하기 위한 온라인 티켓을 구매하는 것이 더 쉽습니다.
지금은 어때
Geoproektizyskaniya LLC의 총책임자인 Nikolay Alekseenko에 따르면 선진국에서는 비즈니스 및 공공 행정 결정의 70%가 지리 데이터를 기반으로 이루어집니다. 우리나라에서는 수치가 상당히 낮지 만 증가하고 있습니다.
지리 데이터의 영향으로 크게 변화하고 있는 여러 산업을 선별하는 것은 이미 가능합니다. 지리 데이터에 대한 심층 분석은 지리 마케팅과 같은 새로운 비즈니스 영역을 창출합니다. 우선 이것은 소매 및 서비스 부문과 관련된 모든 것입니다.
1. 상황에 따른 소매
예를 들어, 오늘날 이미 해당 지역의 거주자, 이 지역의 경쟁자, 교통 접근성 및 사람들을 위한 큰 매력 포인트(쇼핑 센터, 지하철 등)에 대한 데이터를 기반으로 소매 사업을 시작하기에 가장 좋은 장소를 선택할 수 있습니다. .).
다음 단계는 새로운 형태의 모바일 커머스입니다. 개별 소기업이자 체인점 개발의 새로운 방향이 될 수 있습니다.
도로를 차단하면 인근 지역의 보행자 또는 차량 통행이 증가한다는 사실을 알고 적절한 상품으로 모바일 상점을 열 수 있습니다.
스마트폰의 지리 데이터 덕분에 사람들의 습관적 경로의 계절적 변화를 추적하는 것도 가능합니다. 대형 글로벌 소매 체인은 이미 이 기회를 활용하고 있습니다.
따라서 요트 여행자가 밤에 정차하는 터키 만과 선착장에서는 프랑스 대형 까르푸 체인의 상점 인 보트를 자주 볼 수 있습니다. 대부분 해안에 상점이없는 곳 (폐쇄되었거나 매우 작음)에 나타나며 계류 된 보트의 수와 잠재적 구매자가 충분합니다.
해외의 대규모 네트워크는 이미 매장에 있는 고객에 대한 데이터를 사용하여 개별 할인 제안을 하거나 프로모션 및 신제품에 대해 알려줍니다. 지리 마케팅의 가능성은 거의 끝이 없습니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
- 사용자의 위치를 추적하고 이전에 찾고 있던 것을 제공합니다.
- 쇼핑 센터에서 개별 내비게이션을 개발합니다.
- 관심 있는 장소를 기억하고 문장을 첨부하는 등의 작업을 할 수 있습니다.
우리나라에서는 방향이 막 발전하기 시작했지만 이것이 미래라는 데 의심의 여지가 없습니다. 서부에는 그러한 서비스를 제공하는 여러 회사가 있으며 이러한 신생 기업은 수백만 달러의 투자를 유치합니다. 국내 아날로그가 멀지 않은 것으로 예상할 수 있습니다.
2. 건설: 평면도
보수적인 건설 산업에도 이제 지리 데이터가 필요합니다. 예를 들어, 대도시에 있는 주거 단지의 위치는 구매자와의 성공을 결정합니다. 또한 건설 현장에는 개발된 인프라, 교통 접근성 등이 있어야 합니다. 지리 정보 서비스는 개발자를 도울 수 있습니다.
- 미래 단지 주변 인구의 대략적인 구성을 결정합니다.
- 그것에 들어가는 방법을 생각하십시오.
- 허용된 유형의 건축으로 토지를 찾으십시오.
- 필요한 모든 문서를 수집할 때 필요한 특정 데이터의 전체 범위를 수집하고 분석합니다.
도시 경제 연구소에 따르면 주택 건설 분야의 모든 설계 절차에 평균 265일이 소요되고 이 중 144일이 초기 데이터 수집에만 소요되기 때문에 후자는 특히 관련이 있습니다. 지리 데이터를 기반으로 이 프로세스를 최적화하는 시스템은 획기적인 혁신이 될 것입니다.
평균적으로 모든 건물 설계 절차는 약 XNUMX개월이 소요되며, 그 중 XNUMX개월은 초기 데이터 수집에만 소요됩니다.
3. 물류: 최단거리
지리 정보 시스템은 유통 및 물류 센터를 만드는 데 유용합니다. 그러한 센터의 위치를 선택하는 실수의 대가는 매우 높습니다. 이는 큰 재정적 손실과 전체 기업의 비즈니스 프로세스 중단입니다. 비공식 데이터에 따르면 우리나라에서 재배된 농산물의 약 30%가 구매자에게 도달하기도 전에 부패합니다. 구식이고 위치가 좋지 않은 물류 센터가 여기에 중요한 역할을 한다고 가정할 수 있습니다.
전통적으로 위치를 선택하는 데는 생산 옆 또는 판매 시장 옆의 두 가지 접근 방식이 있습니다. 중간 어딘가에 세 번째 타협 옵션도 있습니다.
그러나 배달지까지의 거리만을 고려하는 것만으로는 충분하지 않으며 특정 지점에서의 운송 비용과 운송 접근성 (도로의 품질까지)을 미리 추정하는 것이 중요합니다. 예를 들어 고장난 트럭을 수리할 수 있는 인근 기회, 운전자가 고속도로에서 휴식을 취할 수 있는 장소 등과 같은 작은 것들이 중요할 수 있습니다. 이러한 모든 매개변수는 지리 정보 시스템의 도움으로 추적하기 쉽고 최적의 미래 창고 단지의 위치.
4. 은행: 보안 또는 감시
2019년 말 Otkritie Bank는 다기능 지리 위치 시스템을 도입하기 시작했다고 발표했습니다. 기계 학습 원리를 기반으로 각 특정 사무실에서 가장 많이 요구되는 거래량을 예측하고 유형을 결정하며 신규 지점 개설 및 ATM 배치에 대한 유망한 포인트를 평가합니다.
미래에는 시스템이 클라이언트와 상호 작용할 것이라고 가정합니다. 클라이언트의 지리 데이터 및 거래 활동 분석을 기반으로 사무실과 ATM을 추천합니다.
은행은 사기에 대한 추가 보호 기능으로 이 기능을 제공합니다. 고객 카드 작업이 비정상적인 지점에서 수행되는 경우 시스템은 추가 결제 확인을 요청합니다.
5. 교통을 좀 더 스마트하게 만드는 방법
운송 회사(승객이든 화물이든)만큼 공간 데이터를 다루는 사람은 없습니다. 그리고 가장 최신 데이터가 필요한 것은 바로 이러한 회사입니다. 하나의 도로 폐쇄가 대도시의 움직임을 마비시킬 수 있는 시대에 이것은 특히 중요합니다.
단 하나의 GPS/GLONASS 센서를 기반으로 오늘날 여러 가지 중요한 매개변수를 식별하고 분석할 수 있습니다.
- 도로 정체(교통 체증 분석, 정체 원인 및 추세 분석);
- 도시의 개별 구역에서 교통 체증을 우회하는 일반적인 궤적;
- 새로운 비상 장소와 제대로 규제되지 않은 교차로를 검색합니다.
- 도시 인프라 시설의 결함 감지. 예를 들어 한 달 동안 같은 도로를 따라 트럭이 통과한 2~3천 개의 경로 트랙 데이터를 비교하면 도로의 문제를 감지할 수 있습니다. 우회 경로에 빈 도로가있는 경우 트랙으로 판단한 운전자가 더 많은 짐이 있지만 다른 통로를 선택하는 것을 선호하는 경우 이것이 가설의 형성 및 테스트를위한 출발점이되어야합니다. 이 거리에 다른 차량이 너무 넓게 주차되어 있거나 구덩이가 너무 깊어 저속에서도 빠지지 않는 것이 좋습니다.
- 계절성;
- 수확량, 좋은 날씨, 특정 정착지의 도로 품질에 대한 운송 회사의 주문량 의존성;
- 장치의 기술적 조건, 차량의 소모품.
독일 국제협력협회(GIZ)는 가까운 미래에 타이어 제조사 미쉐린 등 운송 소모품 제조사들이 제품을 판매하는 것이 아니라 생성된 신호를 기반으로 차량의 실제 주행거리에 대한 '빅데이터'를 판매할 것이라는 전망을 내놨다. 타이어 자체의 센서에 의해.
어떻게 작동합니까? 센서는 마모 및 조기 타이어 교체의 필요성에 대한 신호를 기술 센터에 보내고 다가오는 타이어 교체 및 구매 작업을 위해 소위 스마트 계약이 즉시 형성됩니다. 오늘날 항공기 타이어가 판매되는 것은이 모델입니다.
도시에서는 교통 흐름의 밀도가 높고 구간 길이가 짧으며 신호등, 일방 통행, 빠른 도로 폐쇄 등 많은 요인이 이동 자체에 영향을 미칩니다. 대도시는 이미 스마트시티형 교통관리시스템을 부분적으로 활용하고 있지만, 특히 기업구조에서는 구현이 미미하다. 관련성이 높고 신뢰할 수 있는 정보를 얻으려면 더 복잡한 시스템이 필요합니다.
Rosavtodor와 기타 여러 공공 및 민간 기업은 운전자가 클릭 한 번으로 새로운 포트홀에 대한 데이터를 도로 회사에 보낼 수 있는 애플리케이션을 이미 개발하고 있습니다. 이러한 미니 서비스는 전체 산업 인프라의 품질을 향상시키는 기반입니다.