2016년 다보스에서 열린 세계 경제 포럼에서 Klaus Martin Schwab 회장은 인간 지능과 인공 지능 사이의 경쟁을 만드는 전체 자동화의 새로운 시대인 "XNUMX차 산업 혁명"에 대해 연설했습니다. 이 연설(동명의 책과 마찬가지로)은 신기술 개발의 전환점으로 간주됩니다. 많은 국가들이 개인의 권리와 자유보다 기술을 우선시할 것인가, 아니면 그 반대로 할 것인가를 선택해야 했습니다. 따라서 기술적 전환점은 사회적, 정치적 전환점이 되었습니다.
Schwab은 또 어떤 이야기를 했으며 그것이 왜 그렇게 중요한가요?
혁명은 사람과 기계 사이의 힘의 균형을 바꿀 것입니다. 인공 지능(AI)과 로봇은 새로운 직업을 만들지만 오래된 직업도 죽입니다. 이 모든 것이 사회적 불평등과 사회의 다른 격변을 일으킬 것입니다.
디지털 기술은 발명가, 주주 및 벤처 투자가와 같이 적시에 그것에 베팅할 사람들에게 큰 이점을 제공할 것입니다. 상태도 마찬가지입니다.
오늘날 글로벌 리더십을 위한 경쟁에서는 인공 지능 분야에서 가장 큰 영향력을 가진 사람이 승리합니다. 향후 16년간 AI 기술 적용으로 인한 글로벌 이익은 XNUMX조 달러로 추정되며, b가장 큰 몫은 미국과 중국으로 갈 것입니다.
중국 IT 전문가 리카이푸(Kai-Fu Lee)는 그의 저서 "인공 지능의 초강대국"에서 기술 분야에서 중국과 미국 간의 투쟁, 실리콘 밸리 현상 및 양국 간의 엄청난 차이에 대해 씁니다.
미국과 중국: 군비 경쟁
USA 인공 지능 분야에서 가장 선진국 중 하나로 간주됩니다. Google, Apple, Facebook 또는 Microsoft와 같은 실리콘 밸리에 기반을 둔 글로벌 거대 기업은 이러한 발전에 큰 관심을 기울이고 있습니다. 수십 개의 스타트업이 합류하고 있습니다.
2019년 도널드 트럼프는 미국 AI 이니셔티브의 창설을 위임했습니다. 다섯 가지 영역에서 작동합니다.
국방부 AI 전략은 군사적 요구와 사이버 보안을 위한 이러한 기술의 사용에 대해 이야기합니다. 동시에 2019년에 미국은 AI 연구와 관련된 일부 지표에서 중국의 우월성을 인정했습니다.
2019년 미국 정부는 인공 지능 분야 연구에 약 1억 달러를 할당했습니다. 그러나 2020년 4%에 비해 20년까지 미국 CEO의 2019%만이 AI 기술을 구현할 계획입니다. 그들은 기술의 가능한 위험이 그 능력보다 훨씬 더 높다고 믿습니다.
중국 인공 지능 및 기타 기술에서 미국을 추월하는 것을 목표로 합니다. 그 출발점은 AI 기술 발전을 위한 국가 전략이 등장한 2017년이라고 볼 수 있다. 이에 따르면 2020년까지 중국은 이 분야에서 세계 선두를 따라잡아야 하고 중국의 총 AI 시장은 22억 달러를 넘어야 한다. 그들은 스마트 제조, 의료, 도시, 농업 및 국방에 700억 달러를 투자할 계획입니다.
중국의 지도자인 시진핑은 AI를 "기술 혁명과 경제 성장의 원동력"으로 보고 있습니다. 중국 구글의 리 카이푸 전 회장은 알파고(구글 본사 개발)가 중국 바둑 챔피언 커제를 꺾은 것이 원인이라고 말했다. 이것은 중국의 기술적 도전이 되었습니다.
지금까지 미국과 다른 지도자들에 비해 국가가 열등한 주요한 것은 근본적인 이론 연구, AI 기반의 기본 알고리즘 및 칩 개발입니다. 이를 극복하기 위해 중국은 국내에서 외국 기업이 중국과 경쟁하는 것을 허용하지 않고 세계 시장에서 최고의 기술과 전문가를 적극적으로 차용하고 있습니다.
동시에 AI 분야의 모든 기업 중 최고는 여러 단계를 거쳐 선정되어 업계 리더로 승진합니다. 유사한 접근 방식이 통신 산업에서 이미 사용되었습니다. 2019년에는 혁신과 인공 지능의 적용을 위한 첫 번째 시범 구역이 상하이에 건설되기 시작했습니다.
2020년에 정부는 1,4G, AI 및 자율주행차에 5조 XNUMX천억 달러를 추가로 약속하고 있습니다. 그들은 최대 규모의 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석 제공업체인 Alibaba Group Holding과 Tencent Holdings에 베팅하고 있습니다.
최대 99%의 얼굴 인식 정확도를 자랑하는 "중국 Google" 바이두, 스타트업 iFlytek 및 Face가 가장 성공적이었습니다. 2018년부터 2019년까지 50년 만에 중국 마이크로회로 시장은 1,73% 성장한 XNUMX억 XNUMX만 달러를 기록했습니다.
무역 전쟁과 미국과의 외교 관계 악화에 직면하여 중국은 AI 분야에서 민간 및 군사 프로젝트의 통합을 강화했습니다. 주요 목표는 기술뿐만 아니라 미국에 대한 지정학적 우월성입니다.
중국은 빅 데이터 및 개인 데이터에 대한 무제한 액세스 측면에서 미국을 추월했지만 기술 솔루션, 연구 및 장비 분야에서는 여전히 뒤쳐져 있습니다. 동시에 중국인은 AI에 대해 더 많은 인용 기사를 게시합니다.
그러나 AI 프로젝트를 개발하기 위해서는 자원과 국가 지원만 필요한 것이 아닙니다. 빅 데이터에 대한 무제한 액세스가 필요합니다. 빅 데이터는 로봇, 알고리즘 및 신경망 교육뿐만 아니라 연구 및 개발의 기반을 제공합니다.
빅데이터와 시민의 자유: 진보의 대가는 무엇인가?
미국의 빅 데이터도 심각하게 받아들여지며 경제 발전의 잠재력을 믿습니다. 오바마 정부에서도 정부는 총 200억 달러 규모의 연방 빅데이터 프로그램 XNUMX개를 시작했습니다.
그러나 대규모 개인 데이터 보호로 인해 여기에서 모든 것이 그렇게 간단하지 않습니다. 전환점은 11년 2011월 XNUMX일 사건이었습니다. 당시 국가는 시민의 개인 데이터에 무제한으로 액세스할 수 있는 특별 서비스를 제공한 것으로 여겨집니다.
2007년에는 테러 방지법이 채택되었습니다. 그리고 같은 해부터 PRISM은 Microsoft, Google, Apple, Yahoo 서비스 및 전화뿐만 아니라 소셜 네트워크의 모든 사용자에 대한 개인 데이터를 수집하는 가장 진보된 서비스 중 하나인 FBI와 CIA의 처분에 등장했습니다. 기록. 이전에 프로젝트 팀에서 일했던 Edward Snowden이 말한 것은이 기지에 관한 것입니다.
채팅, 이메일의 대화 및 메시지 외에도 프로그램은 지리적 위치 데이터, 브라우저 기록을 수집하고 저장합니다. 미국의 이러한 데이터는 개인 데이터보다 훨씬 덜 보호됩니다. 이 모든 데이터는 실리콘 밸리의 동일한 IT 거인이 수집하고 사용합니다.
동시에 빅 데이터 사용을 규제하는 단일 법률 및 조치 패키지는 아직 없습니다. 모든 것은 각 특정 회사의 개인 정보 보호 정책과 데이터를 보호하고 사용자를 익명화해야 하는 공식적인 의무를 기반으로 합니다. 또한 각 주에는 이와 관련하여 자체 규칙과 법률이 있습니다.
일부 주에서는 적어도 기업으로부터는 여전히 시민의 데이터를 보호하려고 노력하고 있습니다. 캘리포니아는 2020년 이후 미국에서 가장 엄격한 데이터 보호법을 시행하고 있습니다. 이에 따라 인터넷 사용자는 회사가 자신에 대해 수집하는 정보가 무엇인지, 어떻게, 왜 사용하는지 알 권리가 있습니다. 모든 사용자는 삭제 또는 수집 금지를 요청할 수 있습니다. XNUMX년 전에는 경찰 및 특별 서비스 업무에서 안면 인식 사용을 금지하기도 했습니다.
데이터 익명화는 미국 기업에서 널리 사용되는 도구입니다. 데이터가 익명화되어 특정 개인을 식별할 수 없는 경우입니다. 그러나 이것은 기업이 상업적 목적으로 데이터를 수집, 분석 및 적용할 수 있는 좋은 기회를 열어줍니다. 동시에 기밀 유지 요구 사항이 더 이상 적용되지 않습니다. 이러한 데이터는 특수 거래소 및 개별 브로커를 통해 자유롭게 판매됩니다.
연방 수준에서 데이터 수집 및 판매를 방지하기 위해 법률을 추진함으로써 미국은 실제로 우리 모두에게 영향을 미치는 기술적 문제에 직면할 수 있습니다. 따라서 휴대폰과 앱에서 위치 추적을 끌 수 있지만 이 데이터를 방송하는 위성은 어떻습니까? 이제 궤도에 약 800개가 있으며 끄는 것은 불가능합니다. 이렇게 하면 임박한 폭풍과 허리케인의 이미지를 포함하여 인터넷, 통신 및 중요한 데이터 없이 남게 될 것입니다.
중국에서는 2017년부터 사이버 보안법이 시행되고 있습니다. 한편으로는 인터넷 회사가 동의한 사용자에 대한 정보를 수집하고 판매하는 것을 금지합니다. 2018년에는 유럽 GDPR에 가장 가까운 것으로 간주되는 개인 데이터 보호에 대한 사양도 발표했습니다. 그러나 명세는 법률이 아니라 규칙의 집합일 뿐이며, 시민이 법정에서 자신의 권리를 변호하도록 허용하지 않습니다.
한편, 법은 이동 통신 사업자, 인터넷 서비스 제공 업체 및 전략 기업이 데이터의 일부를 국가 내에 저장하고 요청 시 당국에 전송하도록 요구합니다. 우리나라에서도 비슷한 것이 소위 "봄의 법칙"을 규정합니다. 동시에 감독 당국은 전화, 편지, 채팅, 브라우저 기록, 지리적 위치 등 모든 개인 정보에 액세스할 수 있습니다.
중국에는 개인 정보 보호와 관련하여 총 200개가 넘는 법률과 규정이 있습니다. 2019년부터 법을 위반하여 사용자 데이터를 수집하는 모든 인기 스마트폰 앱을 확인하고 차단했습니다. 게시물 피드를 형성하거나 사용자 선호도에 따라 광고를 표시하는 서비스도 범위에 포함되었습니다. 네트워크상의 정보에 대한 액세스를 최대한 제한하기 위해 국가에는 법률에 따라 인터넷 트래픽을 필터링하는 "Golden Shield"가 있습니다.
2019년부터 중국은 외국 컴퓨터와 소프트웨어를 포기하기 시작했습니다. 2020년부터 중국 기업은 클라우드 컴퓨팅으로 전환하고 IT 장비가 국가 안보에 미치는 영향에 대한 자세한 보고서를 제공해야 합니다. 이 모든 것은 중국 공급업체의 5G 장비의 안전성에 의문을 제기한 미국과의 무역 전쟁을 배경으로 합니다.
이러한 정책은 세계 공동체에서 거부감을 유발합니다. FBI는 중국 서버를 통한 데이터 전송이 안전하지 않고 현지 정보 기관에서 액세스할 수 있다고 말했습니다. 그 후 Apple을 포함한 국제 기업과 우려를 표명했습니다.
세계 인권 기구 휴먼 라이츠 워치는 중국이 “전국적 전자 감시 네트워크와 정교한 인터넷 검열 시스템”을 구축했다고 지적합니다. 25개 UN 회원국이 이에 동의합니다.
가장 눈에 띄는 사례는 국가가 무슬림 소수 민족인 13만 위구르족을 감시하는 신장입니다. 얼굴 인식, 모든 움직임 추적, 대화, 서신 및 억압이 사용됩니다. "사회 신용" 시스템도 비판을 받고 있습니다. 공무원의 관점에서 볼 때 충분한 신용 등급을 가진 사람들에게만 다양한 서비스와 해외 항공편에 대한 액세스가 제공되는 경우입니다.
다른 예가 있습니다. 국가가 개인의 자유와 경쟁을 최대한 보호해야 하는 통일된 규칙에 동의하는 경우입니다. 그러나 여기에는 뉘앙스가 있습니다.
유럽 GDPR이 전 세계에서 데이터를 수집하고 저장하는 방식을 변경한 방법
2018년부터 유럽 연합은 GDPR(일반 데이터 보호 규정)을 채택했습니다. 온라인 사용자 데이터의 수집, 저장 및 사용과 관련된 모든 것을 규제합니다. XNUMX년 전 이 법이 발효되었을 때 이 법은 사람들의 온라인 프라이버시를 보호하기 위한 세계에서 가장 강력한 시스템으로 여겨졌습니다.
이 법률에는 인터넷 사용자로부터 데이터를 수집하고 처리하기 위한 XNUMX가지 법적 근거(예: 개인 동의, 법적 의무 및 중요한 이익)가 나열되어 있습니다. 또한 인터넷 서비스의 각 사용자에게는 데이터 수집에 대한 알림을 받을 권리, 자신에 대한 데이터를 수정 또는 삭제할 권리를 포함하여 XNUMX가지 기본 권리가 있습니다.
기업은 서비스 제공에 필요한 최소한의 데이터를 수집하고 저장해야 합니다. 예를 들어, 온라인 상점은 제품을 제공하기 위해 귀하의 정치적 의견을 묻지 않아도 됩니다.
모든 개인 데이터는 각 활동 유형에 대한 법률 기준에 따라 안전하게 보호되어야 합니다. 또한 여기에서 개인 데이터는 무엇보다도 위치 정보, 민족, 종교적 신념, 브라우저 쿠키를 의미합니다.
또 다른 어려운 요구 사항은 한 서비스에서 다른 서비스로 데이터를 이동할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 Facebook은 사진을 Google 포토로 전송할 수 있습니다. 모든 회사가 이 옵션을 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
GDPR은 유럽에서 채택되었지만 EU 내에서 운영되는 모든 회사에 적용됩니다. GDPR은 EU 시민 또는 거주자의 개인 데이터를 처리하거나 그들에게 상품 또는 서비스를 제공하는 모든 사람에게 적용됩니다.
IT 산업을 보호하기 위해 만들어진 법은 가장 불쾌한 결과로 바뀌었습니다. 첫해에만 유럽 위원회는 90개 이상의 회사에 총 56만 유로가 넘는 벌금을 부과했습니다. 또한 최대 벌금은 최대 20천만 유로에 달할 수 있습니다.
많은 기업들이 유럽에서의 발전에 심각한 장애가 되는 제약에 직면해 있습니다. 그중에는 Facebook, British Airways 및 Marriott 호텔 체인이 있습니다. 그러나 무엇보다도 이 법은 중소기업에 영향을 미쳤습니다. 중소기업은 모든 제품과 내부 프로세스를 표준에 맞게 조정해야 합니다.
GDPR은 소프트웨어 및 온라인 서비스를 법률에 맞게 만드는 데 도움을 주는 법률 회사 및 컨설팅 회사와 같은 전체 산업을 탄생시켰습니다. 유사어는 한국, 일본, 아프리카, 라틴 아메리카, 호주, 뉴질랜드 및 캐나다와 같은 다른 지역에도 나타나기 시작했습니다. 이 문서는이 분야에서 미국, 우리나라 및 중국의 입법에 큰 영향을 미쳤습니다.
빅데이터와 AI 분야에서 기술을 적용하고 보호하는 국제적 관행은 IT 기업에 대한 총체적인 감시나 압박, 개인 정보의 불가침성 또는 국가와 기업 앞에서의 완전한 무방비 상태로 구성되어 있다는 인상을 받을 수 있습니다. 정확하지는 않습니다. 좋은 예도 있습니다.
Interpol 서비스의 AI 및 빅 데이터
국제형사경찰기구(줄여서 인터폴)는 세계에서 가장 영향력 있는 조직 중 하나입니다. 여기에는 192개국이 포함됩니다. 조직의 주요 임무 중 하나는 전 세계 법 집행 기관이 범죄를 예방하고 조사하는 데 도움이 되는 데이터베이스를 수집하는 것입니다.
Interpol은 테러리스트, 위험한 범죄자, 무기, 도난당한 예술품 및 문서 등 18개의 국제 기지를 보유하고 있습니다. 이 데이터는 수백만 개의 서로 다른 소스에서 수집됩니다. 예를 들어 글로벌 디지털 라이브러리인 Dial-Doc을 사용하면 도난 문서를 식별할 수 있고 Edison 시스템은 위조품을 식별할 수 있습니다.
고급 안면 인식 시스템을 사용하여 범죄자와 용의자의 움직임을 추적합니다. 160개국 이상의 사진 및 기타 개인 데이터를 저장하는 데이터베이스와 통합됩니다. 일치가 가능한 한 정확하도록 얼굴의 모양과 비율을 비교하는 특수 생체 인식 응용 프로그램으로 보완됩니다.
인식 시스템은 또한 조명, 노화, 메이크업 및 메이크업, 성형 수술, 알코올 중독 및 약물 중독의 영향과 같이 얼굴을 변경하고 식별하기 어렵게 만드는 다른 요인을 감지합니다. 오류를 방지하기 위해 시스템 검색 결과를 수동으로 확인합니다.
이 시스템은 2016년에 도입되었으며 현재 Interpol이 이를 개선하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. International Identification Symposium은 XNUMX년마다 개최되며, Face Expert working group은 연 XNUMX회 국가 간 경험을 교환합니다. 또 다른 유망한 개발은 음성 인식 시스템입니다.
유엔 국제 연구소(UNICRI)와 인공 지능 및 로봇 공학 센터는 국제 안보 분야의 최신 기술을 담당하고 있습니다. 싱가포르는 Interpol의 가장 큰 국제 혁신 센터를 만들었습니다. 그의 개발 중에는 거리에서 사람들을 돕는 경찰 로봇과 범죄를 예측하고 예방하는 데 도움이 되는 AI 및 빅 데이터 기술이 있습니다.
정부 서비스에서 빅 데이터가 사용되는 다른 방법:
NADRA(파키스탄) – 시민의 다중 생체 데이터 데이터베이스로 효과적인 사회적 지원, 세금 및 국경 통제에 사용됩니다.
미국 사회보장국(SSA)은 장애 청구를 보다 정확하게 처리하고 사기꾼을 줄이기 위해 빅 데이터를 사용하고 있습니다.
미국 교육부는 텍스트 인식 시스템을 사용하여 규제 문서를 처리하고 변경 사항을 추적합니다.
FluView는 인플루엔자 전염병을 추적하고 제어하기 위한 미국 시스템입니다.
사실 빅데이터와 인공지능은 많은 분야에서 우리를 돕습니다. 그들은 교통 체증이나 군중을 알려주는 것과 같은 온라인 서비스를 기반으로 합니다. 의학 분야의 빅 데이터와 AI의 도움으로 그들은 연구를 수행하고 약물과 치료 프로토콜을 만듭니다. 그들은 모두가 편안하도록 도시 환경과 교통을 조직하는 것을 돕습니다. 국가적 차원에서 그들은 경제, 사회 프로젝트 및 기술 혁신을 발전시키는 데 도움을 줍니다.
그렇기 때문에 빅데이터가 어떻게 수집되고 적용되는지, 그리고 이를 다루는 AI 알고리즘이 무엇인지에 대한 질문이 매우 중요합니다. 동시에 이 분야를 규제하는 가장 중요한 국제 문서가 2018-19년에 아주 최근에 채택되었습니다. 보안을 위해 빅 데이터를 사용하는 것과 관련된 주요 딜레마에 대한 명확한 해결책은 아직 없습니다. 한편으로는 모든 법원 결정 및 조사 조치의 투명성, 다른 한편으로는 개인 데이터 및 공개될 경우 사람에게 해를 끼칠 수 있는 모든 정보의 보호입니다. 따라서 각 주(또는 주 연합)는 자체 방식으로 이 문제를 스스로 결정합니다. 그리고 이 선택은 종종 향후 수십 년 동안 전체 정치와 경제를 결정합니다.
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