미래의 사건 과정을 예측하고(적어도 대략적으로!) 예측하는 능력은 모든 현대 비즈니스에서 필수적이고 매우 중요한 부분입니다. 물론 이것은 많은 방법과 접근 방식이 포함된 매우 복잡한 별도의 과학이지만, 상황에 대한 대략적인 일상적인 평가에는 종종 간단한 기술로 충분합니다. 그 중 하나는 기능입니다 예보 (예측), 선형 추세에 대한 예측을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 작동 원리는 간단합니다. 초기 데이터가 고전적인 선형 방정식 y=kx+b를 사용하여 특정 직선에 의해 보간(평활화)될 수 있다고 가정합니다.
이 직선을 구성하고 알려진 시간 범위를 넘어 오른쪽으로 확장하여 원하는 예측값을 얻습니다.
이 직선을 작성하기 위해 Excel은 잘 알려진 최소제곱법. 요컨대, 이 방법의 핵심은 구성된 추세선에서 원본 데이터의 제곱 편차의 합이 최소가 되도록 추세선의 기울기와 위치가 선택된다는 것입니다. 즉 추세선은 실제 데이터를 평활화했습니다. 가장 좋은 방법.
Excel을 사용하면 행을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 차트에 추세선을 쉽게 만들 수 있습니다 – 추세선 추가(추세선 추가), 그러나 종종 계산을 위해 선이 필요하지 않지만 예측의 숫자 값 그것에 해당하는 것. 여기에서는 함수에 의해 계산됩니다. 예보 (예측).
함수 구문은 다음과 같습니다
=예측(X; 알려진_값_Y; 알려진_X 값)
어디에
- Х - 우리가 예측을 하는 시점
- 알려진_값_Y — 우리에게 알려진 종속 변수의 값(이익)
- 알려진_X 값 – 우리에게 알려진 독립 변수의 값(날짜 또는 기간 수)
- Solver 추가 기능으로 비즈니스 모델 최적화
- 원하는 금액을 얻기 위한 조건 선택