때때로 Excel 사용자는 수식이나 다른 목적으로 난수를 사용하기 위해 난수를 생성해야 합니다. 이를 위해 프로그램은 모든 가능성을 제공합니다. 다양한 방법으로 난수를 생성하는 것이 가능합니다. 우리는 실제로 가장 좋은 방법으로 자신을 보여준 것만 인용 할 것입니다.
Excel의 난수 함수
서로 절대적으로 관련이 없는 요소를 포함해야 하는 데이터 세트가 있다고 가정합니다. 이상적으로는 정규 분포의 법칙에 따라 형성되어야 합니다. 이렇게 하려면 난수 함수를 사용해야 합니다. 목표를 달성할 수 있는 두 가지 기능이 있습니다. 계산 и 케이스 사이. 실제로 어떻게 사용할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
RAND로 난수 선택하기
이 함수는 인수를 제공하지 않습니다. 그러나 이것에도 불구하고 난수를 생성해야 하는 값 범위를 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어, XNUMX에서 XNUMX까지의 범위 내에서 얻으려면 다음 공식을 사용해야 합니다. =카운트()*(5-1)+1.
이 함수가 자동 완성 마커를 사용하여 다른 셀에 배포되면 분포가 균일함을 알 수 있습니다.
임의의 값을 계산할 때마다 시트의 아무 곳이나 셀을 변경하면 숫자가 자동으로 다시 생성됩니다. 따라서 이 정보는 저장되지 않습니다. 그대로 유지하려면 이 값을 숫자 형식으로 수동으로 쓰거나 이 명령을 사용해야 합니다.
- 난수를 포함하는 셀을 클릭합니다.
- 수식 입력줄을 클릭한 다음 선택합니다.
- 키보드에서 F9 버튼을 누릅니다.
- Enter 키를 눌러 이 일련의 작업을 종료합니다.
난수가 얼마나 균일하게 분포되어 있는지 확인해 봅시다. 이를 위해서는 분포 히스토그램을 사용해야 합니다. 이렇게 하려면 다음 단계를 따르세요.
- 주머니가 있는 열, 즉 범위를 유지할 셀을 만들어 보겠습니다. 첫 번째는 0-0,1입니다. 이 공식을 사용하여 다음을 구성합니다. =C2+$C$2.
- 그런 다음 각 특정 범위와 관련된 난수가 발생하는 빈도를 결정해야 합니다. 이를 위해 배열 수식을 사용할 수 있습니다. {=주파수(A2:A201;C2:C11)}.
- 다음으로 "클러치" 기호를 사용하여 다음 범위를 만듭니다. 공식은 간단하다 =»[0,0-«&C2&»]».
- 이제 우리는 이 200개의 값이 어떻게 분포되어 있는지 설명하는 차트를 만들고 있습니다.
이 예에서 주파수는 Y축에 해당하고 "포켓"은 X축에 해당합니다.
BETWEEN 함수
기능에 대해 말하자면 케이스 사이, 구문에 따라 하한과 상한이라는 두 개의 인수가 있습니다. 첫 번째 매개변수의 값이 두 번째 매개변수보다 작은 것이 중요합니다. 경계는 정수일 수 있으며 분수 공식은 고려되지 않는다고 가정합니다. 이 스크린샷에서 이 기능이 어떻게 작동하는지 봅시다.
나눗셈을 사용하여 정확도를 조정할 수 있음을 알 수 있습니다. 소수점 이하 임의의 숫자로 난수를 얻을 수 있습니다.
우리는 이 기능이 이전 기능보다 훨씬 더 유기적이고 일반 사람에게 이해하기 쉽다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 대부분의 경우에만 사용할 수 있습니다.
Excel에서 난수 생성기를 만드는 방법
이제 특정 범위의 데이터를 기반으로 값을 수신하는 소수 생성기를 만들어 보겠습니다. 이렇게하려면 공식을 적용하십시오 =INDEX(A1:A10,INTEGER(RAND()*10)+1). 
10에서 XNUMX까지 생성되는 난수 생성기를 생성해 보겠습니다. 이 공식을 사용하여 생성되는 단계를 제어할 수 있습니다. 예를 들어 XNUMX으로 끝나는 값만 생성하는 생성기를 만들 수 있습니다. 
또는 그러한 옵션. 텍스트 셀 목록에서 두 개의 임의 값을 선택하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 
그리고 두 개의 난수를 선택하려면 함수를 적용해야 합니다. INDEX. 
이를 수행한 공식은 위의 스크린샷에 나와 있습니다. =ИНДЕКС(A1:A7;СЛУЧМЕЖДУ(1;СЧЁТЗ(A1:A7))) – 이 공식을 사용하여 단일 텍스트 값에 대한 생성기를 만들 수 있습니다. 보조 열이 숨겨져 있음을 알 수 있습니다. 당신도 할 수 있습니다. 
정규 분포 난수 생성기
기능 문제 슬치스 и 케이스 사이 목표에서 매우 멀리 떨어진 일련의 숫자를 형성한다는 점에서. 숫자가 하한, 중간 또는 상한에 가깝게 나타날 확률은 동일합니다.
통계에서 정규 분포는 그래프의 중심에서 멀어질수록 특정 회랑에서 값이 발생하는 빈도가 감소하는 데이터 집합입니다. 즉, 대부분의 값은 중심 값을 중심으로 누적됩니다. 함수를 사용하자 케이스 사이 분포가 정상 범주에 속하는 숫자 집합을 만들어 보겠습니다.
그래서 우리는 생산 비용이 100 루블 인 제품을 가지고 있습니다. 따라서 숫자는 거의 동일하게 생성되어야 합니다. 이 경우 평균 값은 100루블이어야 합니다. 데이터 배열을 만들고 표준편차가 1,5루블이고 값의 분포가 정상인 그래프를 만들어 보겠습니다.
이렇게하려면 기능을 사용해야합니다. =노르몬(SLNUMBER();100;1,5). 또한 프로그램은 XNUMX에 가까운 숫자가 가장 높은 확률을 갖는다는 사실을 기반으로 확률을 자동으로 변경합니다.
이제 생성된 값 집합을 범위로 선택하여 표준 방식으로 그래프를 작성하기만 하면 됩니다. 결과적으로 분포가 실제로 정상임을 알 수 있습니다.
간단합니다. 행운을 빕니다.