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"솔루션 검색"은 Excel 추가 기능으로 지정된 제한 사항에 따라 문제에 대한 최상의 솔루션을 선택할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 직원 일정을 계획하고 비용 또는 투자를 분배할 수 있습니다. 이 기능이 어떻게 작동하는지 알면 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
솔루션 검색이란?
Excel의 다양한 다른 옵션과 함께 덜 인기 있지만 매우 필요한 기능인 "솔루션 검색"이 하나 있습니다. 찾기가 쉽지 않다는 사실에도 불구하고 알고 사용하면 많은 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이 옵션은 데이터를 처리하고 허용된 것에서 최적의 솔루션을 제공합니다. 이 문서에서는 솔루션 검색이 직접 작동하는 방식을 설명합니다.
"솔루션 검색" 기능을 켜는 방법
효율성에도 불구하고 문제의 옵션은 도구 모음이나 상황에 맞는 메뉴에서 눈에 잘 띄는 위치에 있지 않습니다. Excel에서 작업하는 대부분의 사용자는 Excel의 존재를 인식하지 못합니다. 기본적으로 이 기능은 비활성화되어 있으므로 표시하려면 다음 작업을 수행하십시오.
- 적절한 이름을 클릭하여 "파일"을 엽니다.
- "설정"섹션을 클릭하십시오.
- 그런 다음 "추가 기능"하위 섹션을 선택하십시오. 프로그램의 모든 추가 기능이 여기에 표시되고 "관리"라는 비문이 아래에 나타납니다. 오른쪽에 "Excel 추가 기능"을 선택해야 하는 팝업 메뉴가 있습니다. 그런 다음 "이동"을 클릭하십시오.
1 - 추가 창 "추가 기능"이 모니터에 표시됩니다. 원하는 기능 옆에 있는 확인란을 선택하고 확인을 클릭합니다.
- 원하는 기능이 "데이터" 섹션의 오른쪽에 있는 리본에 나타납니다.
모델 정보
이 정보는 "최적화 모델"의 개념을 이제 막 알게 된 사람들에게 매우 유용할 것입니다. "솔루션 검색"을 사용하기 전에 모델 구축 방법에 대한 자료를 연구하는 것이 좋습니다.
- 고려 중인 옵션을 통해 최상의 솔루션을 찾는 데 필요한 투자, 건물 적재, 물품 공급 또는 기타 조치를 위한 자금 할당을 위한 최상의 방법을 식별할 수 있습니다.
- 이러한 상황에서 "최적의 방법"은 수입 증대, 비용 절감, 품질 개선 등을 의미합니다.
일반적인 최적화 작업:
- 출시 된 제품 판매로 인한 이익이 최대가 될 생산 계획의 결정.
- 운송 비용을 최소화하는 운송 맵의 결정.
- 다양한 종류의 작업을 위해 여러 대의 기계를 배포하여 생산 비용을 절감하십시오.
- 작업 완료를 위한 최단 시간 결정.
중요! 작업을 공식화하려면 주제 영역의 주요 매개변수를 반영하는 모델을 생성해야 합니다. Excel에서 모델은 변수를 사용하는 수식 집합입니다. 고려된 옵션은 목적 함수가 지정된 값보다 크거나 같은 표시기를 찾습니다.
준비 단계
리본에 기능을 배치하기 전에 옵션이 작동하는 방식을 이해해야 합니다. 예를 들어, 표에 표시된 상품 판매에 대한 정보가 있습니다. 작업은 각 항목에 대해 4.5만 루블의 할인을 할당하는 것입니다. 매개변수는 target이라는 셀 안에 표시됩니다. 이를 기반으로 다른 매개 변수가 계산됩니다.
우리의 임무는 다양한 제품 판매 합계에 곱해지는 할인을 계산하는 것입니다. 이 두 요소는 다음과 같이 작성된 공식으로 연결됩니다. =D13*$G$2. 여기서 D13에는 구현을 위한 총량이 쓰여지고 $G$2는 원하는 요소의 주소입니다.
기능 사용 및 설정
수식이 준비되면 함수 자체를 직접 사용해야 합니다.
- "데이터" 섹션으로 전환하고 "솔루션 검색"을 클릭해야 합니다.
- 필요한 설정이 지정된 "옵션"이 열립니다. "목적 함수 최적화:" 줄에서 할인 합계가 표시되는 셀을 지정해야 합니다. 좌표를 직접 지정하거나 문서에서 선택할 수 있습니다.
- 다음으로 다른 매개변수의 설정으로 이동해야 합니다. "To:" 섹션에서 최대 및 최소 제한 또는 정확한 숫자를 설정할 수 있습니다.
- 그런 다음 "변수 값 변경:" 필드가 채워집니다. 여기에 특정 값이 포함된 원하는 셀의 데이터가 입력됩니다. 좌표를 독립적으로 등록하거나 문서의 해당 셀을 클릭합니다.
- 그런 다음 "제한 사항에 따라:" 탭이 편집되어 적용된 데이터에 대한 제한 사항이 설정됩니다. 예를 들어, 소수 또는 음수는 제외됩니다.
- 그런 다음 계산에 제한을 추가할 수 있는 창이 열립니다. 첫 번째 줄에는 셀 또는 전체 범위의 좌표가 포함됩니다. 작업 조건에 따라 할인 표시기가 표시되는 원하는 셀의 데이터가 표시됩니다. 그런 다음 비교 부호가 결정됩니다. 최종 값에 빼기 기호가 포함되지 않도록 "크거나 같음"으로 설정됩니다. 이 상황에서 3행에 설정된 "Limit"은 0입니다. "추가"로 제한을 설정하는 것도 가능합니다. 다음 단계는 동일합니다.
- 위의 단계가 완료되면 가장 큰 줄에 설정된 한계가 나타납니다. 목록은 클 수 있으며 계산의 복잡성에 따라 다르지만 특정 상황에서는 1개의 조건으로 충분합니다.
- 또한 다른 고급 설정을 선택할 수 있습니다. 오른쪽 하단에는 이를 수행할 수 있는 "옵션" 옵션이 있습니다.
- 설정에서 "제한 정확도" 및 "솔루션 한계"를 설정할 수 있습니다. 우리 상황에서는 이러한 옵션을 사용할 필요가 없습니다.
- 설정이 완료되면 기능 자체가 시작됩니다. "해결 방법 찾기"를 클릭합니다.
- 프로그램이 필요한 계산을 수행한 후 필요한 셀에서 최종 계산을 실행합니다. 그런 다음 결과가 있는 창이 열리고 결과가 저장/취소되거나 새 매개변수에 따라 검색 매개변수가 구성됩니다. 데이터가 요구 사항을 충족하면 찾은 솔루션이 저장됩니다. "솔루션 검색 옵션 대화 상자로 돌아가기" 상자를 미리 체크하면 기능 설정 창이 열립니다.
- 계산이 잘못되었거나 다른 지표를 얻기 위해 초기 데이터를 변경해야 할 가능성이 있습니다. 이러한 상황에서는 설정 창을 다시 열고 정보를 다시 확인해야 합니다.
- 데이터가 정확하면 대체 방법을 사용할 수 있습니다. 이러한 목적을 위해 현재 옵션을 클릭하고 나타나는 목록에서 가장 적합한 방법을 선택해야 합니다.
- 비선형 문제에 대한 일반화된 기울기를 사용하여 솔루션 찾기. 기본적으로 이 옵션이 사용되지만 다른 옵션을 사용하는 것도 가능합니다.
- 심플렉스 방법을 기반으로 선형 문제에 대한 솔루션 찾기.
- 진화 검색을 사용하여 작업을 완료합니다.
주목! 위의 옵션이 작업에 대처하지 못한 경우 설정에서 데이터를 다시 확인해야 합니다. 이러한 작업의 주요 실수인 경우가 많기 때문입니다.
- 원하는 할인을 받았으면 이를 적용하여 품목별 할인 금액을 계산하는 일만 남았다. 이를 위해 "할인 금액"열의 초기 요소가 강조 표시되고 수식이 작성됩니다. «=D2*$G$2» "엔터"를 누르십시오. 달러 기호는 수식이 인접한 줄로 확장될 때 G2가 변경되지 않도록 내려놓습니다.
- 이제 초기 항목에 대한 할인 금액을 얻게 됩니다. 그런 다음 커서를 셀 모서리 위로 이동해야 합니다. 커서가 "더하기"가 되면 LMB가 눌러지고 수식이 필요한 줄로 늘어납니다.
- 그 후, 테이블이 마침내 준비됩니다.
검색 옵션 로드/저장
이 옵션은 다양한 제약 옵션을 적용할 때 유용합니다.
- 솔루션 찾기 옵션 메뉴에서 로드/저장을 클릭합니다.
- 모델 영역의 범위를 입력하고 저장 또는 로드를 클릭합니다.
모델을 저장할 때 최적화 모델이 배치될 빈 열의 1셀에 대한 참조가 입력됩니다. 모델 로드 중에 최적화 모델을 포함하는 전체 범위에 대한 참조가 입력됩니다.
중요! 솔루션 옵션 메뉴에서 마지막 설정을 저장하기 위해 통합 문서가 저장됩니다. 시트의 각 시트에는 고유한 해 찾기 추가 기능 옵션이 있습니다. 또한 개별 작업을 저장하기 위해 "로드 또는 저장" 버튼을 클릭하여 시트에 대해 1개 이상의 작업을 설정할 수 있습니다.
Solver 사용의 간단한 예
질량이 최대가되도록 용기에 용기를 적재해야합니다. 탱크의 부피는 32 입방 미터입니다. 중. 채워진 상자의 무게는 20kg이고 부피는 0,15입방미터입니다. 중. 상자 – 80kg 및 0,5cu. 중. 총 용기 수는 110개 이상이어야 합니다. 데이터는 다음과 같이 구성됩니다.
모델 변수는 녹색으로 표시됩니다. 목적 함수는 빨간색으로 강조 표시됩니다. 제한: 최소 용기 수(110개 이상) 및 중량(=총합(B8:C8,B6:C6) – 컨테이너의 총 용기 무게.
유추하여 총 볼륨을 고려합니다. =총합(B7:C7,B8:C8). 이러한 공식은 용기의 총 부피에 대한 제한을 설정하는 데 필요합니다. 그런 다음 "솔루션 검색"을 통해 변수, 수식 및 지표 자체(또는 특정 셀에 대한 링크)가 있는 요소에 대한 링크가 입력됩니다. 물론 컨테이너의 수는 정수입니다(이것도 제한 사항입니다). 우리는 "솔루션 찾기"를 눌러 총 질량이 최대이고 모든 제한 사항이 고려될 때 그러한 수의 컨테이너를 찾습니다.
솔루션 검색에서 솔루션을 찾지 못했습니다.
해당 함수가 각 제약 조건을 충족하는 변수 점수 조합을 찾지 못한 경우 이러한 알림이 나타납니다. Simplex 방법을 사용할 때 솔루션이 없을 가능성이 큽니다.
비선형 문제를 해결하는 방법을 사용하면 모든 경우에 변수의 초기 지표부터 시작하여 가능한 솔루션이 이러한 매개변수에서 멀리 떨어져 있음을 나타냅니다. 변수의 다른 초기 표시기로 함수를 실행하면 아마도 해결책이 있을 것입니다.
예를 들어, 비선형 방법을 사용할 때 변수가 있는 테이블의 요소가 채워지지 않고 함수가 솔루션을 찾지 못했습니다. 그렇다고 해서 해결책이 없는 것은 아닙니다. 이제 특정 평가의 결과를 고려하여 수신한 것과 가까운 변수로 다른 데이터를 요소에 입력합니다.
어떤 상황에서든 먼저 제약 조건 충돌이 없는지 모델을 검사해야 합니다. 종종 이것은 비율 또는 제한 지표의 부적절한 선택과 상호 연결됩니다.
위의 예에서 최대 볼륨 표시기는 16입방미터입니다. 이러한 제한은 32 입방 미터의 수에 해당하기 때문에 최소 좌석 수에 대한 지표와 모순되기 때문에 16,5 대신 m. 중.
결론
이를 기반으로 Excel의 "솔루션 검색" 옵션은 일반적인 방법으로 해결하기 다소 어렵거나 불가능한 특정 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이 방법을 적용할 때의 어려움은 초기에 이 옵션이 숨겨져 있기 때문에 대부분의 사용자가 그 존재를 인식하지 못한다는 것입니다. 또한 함수는 배우고 사용하기가 상당히 어렵지만 적절한 연구를 통해 큰 이점을 가져오고 계산을 용이하게 할 것입니다.