Ctrl2GO 회사 그룹은 업계에서 디지털 제품의 개발 및 구현을 전문으로 합니다. 국내 최대의 데이터 분석 솔루션 제공 업체 중 하나입니다.
태스크
프로그래밍 및 데이터 사이언스 분야에 특별한 역량이 없어도 회사 직원이 사용할 수 있는 빅데이터 작업 도구를 만듭니다.
배경 및 동기
2016년에 Clover Group(Ctrl2GO의 일부)은 기관차 고장을 예측할 수 있는 LocoTech용 솔루션을 만들었습니다. 이 시스템은 장비로부터 데이터를 받아 빅데이터 기술과 인공지능을 기반으로 작동해 어떤 노드를 강화하고 수리해야 하는지 미리 예측했다. 그 결과 기관차 정지 시간이 22% 감소했고 긴급 수리 비용이 XNUMX배 감소했습니다. 나중에 이 시스템은 운송 공학뿐만 아니라 에너지 및 석유 부문과 같은 다른 산업에서도 사용되기 시작했습니다.
“그런데 케이스 하나하나가 데이터 작업과 관련된 부분에서 시간이 많이 걸렸어요. Ctrl2GO의 CEO인 Alexey Belinsky는 새로운 작업이 있을 때마다 센서 도킹, 프로세스 구축, 데이터 정리, 정리 등 모든 작업을 새로 수행해야 했습니다. 따라서 회사는 모든 보조 프로세스를 알고리즘화하고 자동화하기로 결정했습니다. 일부 알고리즘은 표준 모듈로 결합되었습니다. 이를 통해 프로세스의 노동 강도를 28%까지 줄일 수 있었습니다.
해법
데이터 수집, 정리, 저장 및 처리 작업을 표준화하고 자동화한 다음 공통 플랫폼에서 결합합니다.
이행
Gtrl2GO의 CEO는 플랫폼 생성의 첫 번째 단계에 대해 "우리가 스스로 프로세스를 자동화하는 방법을 배운 후 사례 비용을 절약하기 시작했고 이것이 시장 제품이 될 수 있다는 것을 깨달았습니다."라고 말합니다. 데이터 작업을 위한 개별 프로세스를 위해 설계된 기성품 모듈이 새로운 라이브러리 및 기능으로 보완된 공통 시스템으로 결합되기 시작했습니다.
Belinsky에 따르면 우선 새 플랫폼은 최적화 문제를 해결하는 시스템 통합업체 및 비즈니스 컨설턴트를 대상으로 합니다. 또한 데이터 과학에 대한 내부 전문 지식을 구축하려는 대기업을 위한 것입니다. 이 경우 응용 분야의 특정 산업은 근본적으로 중요하지 않습니다.
"빅 데이터 세트에 액세스할 수 있고 예를 들어 일반 Excel로는 더 이상 충분하지 않은 10개의 매개변수에 대한 모델로 작업하는 경우 작업을 전문가에게 아웃소싱하거나 이 작업을 단순화하는 도구를 사용해야 합니다. ” Belinsky가 설명합니다.
그는 또한 Ctrl2GO 솔루션이 완전히 국내에 있으며 전체 개발 팀이 우리나라에 있다고 강조합니다.
결과
Ctrl2GO에 따르면 플랫폼을 사용하면 프로세스의 복잡성을 줄여 각 사례에서 20%에서 40%까지 비용을 절감할 수 있습니다.
이 솔루션은 고객에게 외국 아날로그보다 1,5-2 배 저렴합니다.
현재 2개 회사가 플랫폼을 사용하고 있지만 CtrlXNUMXGO는 제품이 완성되고 있으며 아직 시장에서 적극적으로 홍보되지 않았다고 강조합니다.
2019년 데이터 분석 프로젝트의 수익은 ₽4억 이상이었습니다.
계획 및 전망
Gtrl2GO는 교육을 받지 않은 전문가가 플랫폼을 사용할 수 있도록 기능을 확장하고 인터페이스를 단순화하려고 합니다.
향후에는 데이터 분석 프로젝트의 수익이 역동적으로 증가할 것으로 예상됩니다.
Trends Telegram 채널을 구독하고 기술, 경제, 교육 및 혁신의 미래에 대한 현재 동향과 예측을 최신 상태로 유지하십시오.