그는 “세상을 장악”할 것입니까, 아니면 사람들을 섬길 것입니까? 작가와 영화 제작자가 인공 지능 공포 이야기를 활용하는 동안 과학자들은 정신과 의사와 환자를 돕는 앱을 개발하여 실용적인 결과를 얻고 있습니다.
연구원들은 사람의 정신 건강 악화를 나타내는 일상적인 언어 변화를 감지할 수 있는 AI 시스템인 인공 지능을 개발했습니다.
“의사 교체 안 해…”
인공 지능의 발전 덕분에 컴퓨터는 이제 의사가 질병을 진단하고 수백 마일 떨어진 환자의 활력 징후를 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 콜로라도 대학 볼더 연구원들은 기계 학습을 정신의학에 적용하기 위해 노력하고 있습니다. 그들은 환자의 말을 기반으로 다른 사람과 마찬가지로 자신의 정신 건강 상태를 분류할 수 있는 모바일 앱을 설계하고 있습니다.
인지 과학 연구소(Institute for Cognitive Sciences)의 피터 폴츠(Peter Foltz) 교수는 “우리는 의사를 대체하려는 것이 결코 아닙니다. 그는 정신 의학에서 인공 지능을 사용할 때의 가능성과 잠재적인 함정을 설명하는 Bulletin of Schizophrenia의 새 기사의 공동 저자이기도 합니다. "하지만 우리는 정신과 의사가 환자를 더 잘 관리할 수 있는 도구를 만들 수 있다고 믿습니다."
믿을 수 있는 진단법을 찾아서
성인 XNUMX명 중 XNUMX명은 정신 질환을 앓고 있습니다. 이들 중 다수는 정신과 의사나 심리학자의 접근이 매우 제한된 외딴 지역에 살고 있습니다. 다른 사람들은 의사를 자주 볼 여유가 없고 자주 방문하는 데 지불할 시간이나 돈이 없습니다. 환자를 심리치료사에게 정기적으로 보여도 환자와의 대화를 통해 진단하고 치료 계획을 세웁니다. 노르웨이 트롬쇠 대학의 인지 신경 과학자인 논문 공동 저자인 Brita Elvevog는 주관적이고 충분히 신뢰할 수 없는 오래된 방법이라고 말합니다.
“사람은 불완전합니다. Elwevog 박사는 주의가 산만해지고 때로는 미묘한 언어 신호와 경고 신호를 놓칠 수 있다고 말합니다. "안타깝게도 의학에서 정신 건강을 위한 객관적인 혈액 검사는 없습니다." 과학자들은 문제를 정의하는 보다 객관적인 방법을 찾기 시작했습니다.
모바일 장치와 인공 지능을 사용하여 매일 환자를 모니터링할 수 있습니다.
이러한 혈액 검사의 "AI 버전"을 찾기 위해 Elwewog와 Foltz는 정신 건강 악화를 나타낼 수 있는 일상적인 언어 변화를 감지할 수 있는 기계 학습 기술을 개발하기 위해 협력했습니다. 예를 들어, 정신분열증에서 결정적인 증상은 일반적인 논리적 패턴을 따르지 않는 문장일 수 있습니다. 말의 어조나 속도의 변화는 조증이나 우울증을 나타낼 수 있습니다. 그리고 기억 상실은 심리적, 정신적 문제의 징후일 수 있습니다.
"언어는 환자의 정신 상태를 식별하는 중요한 요소입니다."라고 Foltz는 말합니다. "모바일 기기와 인공 지능을 사용하여 매일 환자를 모니터링하고 상태의 가장 미묘한 변화를 포착할 수 있습니다."
어떻게 진행합니까?
새로운 모바일 앱은 사용자에게 전화로 5-10분의 일련의 질문에 답하라는 메시지를 표시합니다. 다른 작업 중에서 그 사람에게 감정 상태에 대해 묻고 짧은 이야기를 한 다음 차례로 이야기를 듣고 반복하고 스마트폰 화면에서 터치와 스와이프를 사용하여 일련의 운동 능력 테스트를 완료합니다.
University of Colorado at Boulder 교수의 대학원생인 Chelsea Chandler 및 다른 동료들과 협력하여 프로젝트의 저자는 이러한 언어 패턴을 평가하고 동일한 환자의 이전 응답과 비교할 수 있는 인공 지능 시스템을 개발했습니다. 그리고 더 넓은 통제 그룹, 그리고 결과적으로 정신 상태 사람을 평가합니다.
정확성과 신뢰성
최근의 한 연구에서 과학자 팀은 임상의에게 225명의 참가자의 언어 패턴을 듣고 평가하도록 요청했습니다. 이 중 절반은 이전에 심각한 정신 질환 진단을 받았고 절반은 농촌 루이지애나와 북부 노르웨이에서 온 건강한 자원 봉사자였습니다. 이어 연구진은 의사들을 대상으로 한 설문조사 결과와 인공지능 프로그램 결과를 비교했다.
우리의 임무는 의사 결정을 기계로 옮기는 것이 아니라 기계가 정말 잘하는 일에 기계를 사용하는 것입니다.
Peter Foltz는 자신 있게 "컴퓨터 AI 모델이 적어도 의사만큼 정확할 수 있다는 것을 발견했습니다."라고 말합니다. 그와 그의 동료들은 그들이 정신과용으로 개발한 AI 시스템이 데이터 수집을 돕거나 중증 환자의 원격 모니터링 시스템 역할을 하기 위해 치료사와 환자의 회의에서 사무실에 있을 날이 올 것이라고 확신합니다. 경계가 필요한 정신병자.
제어 시스템
응용 프로그램은 방해가 되는 변화를 감지하여 의사에게 주의를 기울이고 환자를 제어하도록 알릴 수 있습니다. Foltz는 "비용이 많이 드는 응급 치료와 불쾌한 사건을 피하기 위해 환자는 자격을 갖춘 전문가와 정기적인 임상 인터뷰를 사전에 받아야 합니다."라고 말합니다. "하지만 때로는 의사가 충분하지 않습니다."
인공 지능 분야에서 그의 이전 개발은 이제 널리 사용됩니다. Foltz는 새 프로젝트가 기계 학습 기술의 효율성도 입증할 것이라고 확신합니다. 그들의 기사에서 과학자들은 효율성을 증명하고 대중의 신뢰를 얻기 위해 더 큰 연구를 수행할 것을 동료들에게 촉구했습니다. 이는 인공지능 기술이 임상 정신과 진료에 널리 도입되기 위해서는 중요하다.
"AI를 둘러싼 미스터리의 후광은 의료 기술 적용에 필수적인 신뢰 구축에 도움이 되지 않습니다."라고 그들은 적습니다. "우리의 임무는 의사 결정을 기계로 옮기는 것이 아니라 기계가 정말 잘하는 일에 기계를 사용하는 것입니다." 따라서 정신의학과 일반 의학은 인공 지능이 환자의 건강을 돌보는 의사의 중요한 조수가 되는 새로운 시대를 앞두고 있을 가능성이 있습니다.